Zestaw AI Teaching Kit dla Dobot Magician Lite

Zestaw AI Teaching Kit dla Dobot Magician Lite

AI Teaching Kit pozwala nauczycielom i uczniom w ciągu kilku minut zbudować rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, odzwierciedlające rzeczywiste życie.

Połączenie Magician Lite z tym zestawem umożliwia studentom doświadczanie scenariuszy sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym, uczestniczenie w serii praktycznych zajęć i inspirację do tworzenia prototypów własnych rozwiązań opartych na AI.

Zestaw zawiera również krok po kroku instrukcje online, które pomagają początkującym zacząć budować od razu.

Naucz roboty "widzieć"

System wejściowy do magazynu wykorzystuje technologię OCR do identyfikacji znaków na towarach, oraz ramienia robota, aby umieścić je na odpowiedniej półce.

OCR jest powszechnie wykorzystywane do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych. Początkowo stosowane do skanowania drukowanych, tekstowych książek, OCR jest teraz w stanie odczytywać teksty tak różnorodne jak numery rejestracyjne, reklamy i znaki drogowe.

Rozpoznawanie obrazów

System automatycznej segregacji śmieci wykorzystuje rozpoznawanie mowy do rozpoznawania poleceń głosowych, rozpoznawanie obrazów do identyfikacji różnych typów odpadów w celu umieszczenia ich w odpowiednich pojemnikach.

Rozpoznawanie obrazów, jako jeden z podzbiorów sztucznej inteligencji, znajduje szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach np. w telefonach gdzie wykorzystywane jest do lepszego robienia zdjęć dzięki wykrywaniu twarzy, a także w serwisach społecznościowych takich jak Facebook, gdzie automatycznie rozpoznaje on znajomych na zdjęciach.

Naucz roboty "zrozumieć"

System inteligentnych zakupów wykorzystuje rozpoznawanie mowy do identyfikacji zamówienia klienta, a ramiona robota do pobrania produktów. Rozpoznawanie twarzy do dokonania i finalizacji płatności.

Technologie rozpoznawania mowy takie jak Alexa, Cortana, Google Assistant i Siri, zmieniają sposób w jaki ludzie komunikują się ze swoimi urządzeniami, domami, samochodami i miejscami pracy. Technologia rozpoznawania twarzy ma niezliczone zastosowania na rynku konsumenckim, a także w branżach bezpieczeństwa i monitoringu.

W komplecie:

• Modele napojów: 8 szt.
• Modele warzyw: 4 szt.
• Modele owoców: 4 szt.
• Pojemniki na towary: 8 szt.
• Kosze na śmieci - 4 szt.
• Półka: 1 szt.
• Mapa: 1 szt.
• Karty / naklejki: 11 szt.